Die Google-Suche unternimmt erhebliche Anstrengungen, um die auf einer Seite angezeigten Informationen zu verstehen. Durch die Einbindung strukturierter Daten auf einer Website können Sie uns helfen, indem Sie Google konkrete Hinweise auf die Bedeutung der jeweiligen Seite geben.
Strukturierte Daten sind ein definiertes Format zur Bereitstellung von Informationen über eine Seite und zur Identifizierung des Inhalts der Seite. zum Beispiel auf einer Website, die ein Rezept, die Zutaten, die Garzeit und -temperatur, die Kalorienzahl usw. enthält. Google nutzt die strukturierten Daten, die es im Web findet, um die auf der Seite angezeigten Informationen zu verstehen und Informationen über das Web und die Welt im Allgemeinen zusammenzustellen.
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten entsprechen einem Datenmodell, haben eine klar definierte Struktur, folgen einer vorgegebenen Reihenfolge und können von einem Menschen oder einem Computerprogramm problemlos abgerufen und verwendet werden.
Strukturierte Daten werden oft in klar definierten Schemata gespeichert, wie sie beispielsweise in Datenbanken zu finden sind. In den meisten Fällen bildet es eine Tabelle mit Spalten und Zeilen, die seine vielen Merkmale angeben.
SQL steht für „Structured Query Language“ und wird häufig zur Verwaltung gespeicherter Daten in Datenbanken verwendet.
Merkmale strukturierter Daten
Strukturierte Daten weisen die folgenden Merkmale auf:
- Die Daten folgen einem Datenmodell und haben eine einfach zu erkennende Struktur.
- Zur Speicherung der erfassten Daten werden Zeilen und Spalten verwendet.
- Die Daten sind gut organisiert und dadurch sind Definition, Format und Bedeutung der Daten klar ersichtlich.
- Innerhalb eines Datensatzes oder einer Datei sind die Informationen in konstante Felder organisiert.
- Um Verbindungen oder Klassen zu bilden, werden Dinge mit ähnlichen Eigenschaften gruppiert.
- Ähnliche Merkmale können bei Mitgliedern derselben Gruppe gefunden werden.
- Zugänglich und leicht abfragbar, sodass die Daten schnell von anderen Systemen genutzt werden können.
- Die Datenkomponenten sind adressierbar, was ihre Verarbeitung und Analyse effizient macht.
Vorteile strukturierter Daten
Im Folgenden sind einige Vorteile strukturierter Daten aufgeführt:
- Daten können basierend auf Textzeichenfolgen und Eigenschaften indiziert werden. Strukturierte Daten haben eine klar definierte Struktur, die das einfache Speichern und Zugreifen auf Daten erleichtert. Dadurch wird die Funktionsweise der Suche vereinfacht.
- Das Mining von Daten ist einfach, da man leicht Wissen aus Daten extrahieren kann.
- Aufgrund des gut strukturierten Formats der Daten sind Vorgänge wie Aktualisieren und Entfernen einfach.
- Es ist nicht schwierig, Aktivitäten im Zusammenhang mit Business Intelligence durchzuführen, beispielsweise Data Warehousing.
- Einfache Skalierung bei steigender Datenmenge
- Es ist einfach, die Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
Warum benötigt ein Unternehmen strukturierte Daten?
Daten sind die wichtigste Informationsquelle über Kunden, Prozesse und Mitarbeiter. Diese Daten können in verschiedenen Formaten dargestellt werden, z. B. als von Verbrauchern hinterlassene Kommentare, Tweets, Finanzstatistiken, Lagerbewegungsdaten oder fast alles andere. Andererseits ist ein erheblicher Teil der Daten überhaupt nicht quantifizierbar. Man kann nicht beziffern, wie man sich fühlt, warum man sich verhält oder wie lang ein Videoclip ist. Daher sind organisierte Daten unerlässlich, da sie es Ihnen im Gegensatz zu unstrukturierten Daten ermöglichen, schneller Schlussfolgerungen zu ziehen und Informationen aus den Daten zu gewinnen.
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