Die Google-Suche unternimmt erhebliche Anstrengungen, um die auf einer Seite angezeigten Informationen zu verstehen. Indem Sie strukturierte Daten in eine Website einbauen, können Sie uns helfen, indem Sie Google konkrete Hinweise auf die Bedeutung der betreffenden Seite geben.
Strukturierte Daten sind ein definiertes Format für die Bereitstellung von Informationen über eine Seite und die Identifizierung des Inhalts der Seite, z. B. auf einer Website mit einem Kochrezept, was sind die Zutaten, die Kochzeit und -temperatur, die Kalorienzahl usw. Google nutzt die strukturierten Daten, die es im Web entdeckt, um die auf der Seite angezeigten Informationen zu verstehen und Informationen über das Web und die Welt im Allgemeinen zusammenzustellen.
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten entsprechen einem Datenmodell, haben eine klar definierte Struktur, halten sich an eine vorgegebene Reihenfolge und können von einem Menschen oder einem Computerprogramm leicht abgerufen und verwendet werden.
Strukturierte Daten werden häufig in genau definierten Schemata gespeichert, wie sie in Datenbanken zu finden sind. In den meisten Fällen bilden sie eine Tabelle mit Spalten und Zeilen, die ihre zahlreichen Merkmale angeben.
SQL, die Abkürzung für "Structured Query Language", wird häufig zur Verwaltung gespeicherter Daten in Datenbanken verwendet.
Merkmale von strukturierten Daten
Strukturierte Daten weisen die folgenden Merkmale auf:
- Die Daten folgen einem Datenmodell und haben eine einfach zu erkennende Struktur.
- Zeilen und Spalten dienen zur Aufnahme der erfassten Daten.
- Die Daten sind übersichtlich gegliedert, so dass die Definition, das Format und die Bedeutung der Daten deutlich werden.
- Innerhalb eines Datensatzes oder einer Datei sind die Informationen in konstanten Feldern organisiert.
- Um Verbindungen oder Klassen zu schaffen, werden Dinge mit ähnlichen Merkmalen in Gruppen zusammengefasst.
- Ähnliche Merkmale finden sich auch bei Mitgliedern der gleichen Gruppe.
- Zugänglich und leicht abfragbar, so dass die Daten schnell von anderen Systemen genutzt werden können.
- Die Datenkomponenten sind adressierbar, was ihre Verarbeitung und Analyse effizient macht.
Vorteile von strukturierten Daten
Im Folgenden werden einige Vorteile strukturierter Daten genannt:
- Daten können sowohl auf der Grundlage von Textstrings als auch von Eigenschaften indiziert werden. Strukturierte Daten haben eine klar definierte Struktur, die eine einfache Speicherung und einen einfachen Zugriff auf die Daten ermöglicht. Dies vereinfacht die Funktionsweise der Suche.
- Das Mining von Daten ist einfach, denn man kann ohne weiteres Wissen aus Daten extrahieren.
- Aufgrund des gut strukturierten Formats der Daten sind Vorgänge wie Aktualisieren und Löschen einfach.
- Es ist nicht schwer, Aktivitäten im Zusammenhang mit Business Intelligence durchzuführen, wie z. B. Data Warehousing.
- Einfache Skalierbarkeit bei Zunahme der Datenmenge
- Es ist einfach, die Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
Warum braucht ein Unternehmen strukturierte Daten?
Daten sind die wichtigste Quelle für Informationen über Kunden, Prozesse und Mitarbeiter. Diese Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen, z. B. als Kommentare von Verbrauchern, als Tweets, als Finanzstatistiken, als Daten über Aktienbewegungen oder in anderer Form. Andererseits lässt sich ein großer Teil der Daten in keiner Weise quantifizieren. Sie können nicht beziffern, wie Sie sich fühlen, warum Sie sich verhalten oder wie lang ein Videoclip ist. Daher sind organisierte Daten unerlässlich, denn im Gegensatz zu unstrukturierten Daten können Sie damit schneller Schlussfolgerungen ziehen und Informationen aus den Daten gewinnen.
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