谷歌搜索为理解页面上显示的信息付出了巨大努力。通过在网站上加入结构化数据，您可以向谷歌提供有关页面含义的具体说明，从而为我们提供帮助。
结构化数据是一种定义的格式，用于提供页面信息和识别页面内容；例如，在一个包含菜谱的网站上，有哪些配料、烹饪时间和温度、卡路里数等。谷歌利用它在网络上发现的结构化数据来理解页面上显示的信息，并汇编有关网络和整个世界的信息。
什么是结构化数据？
结构化数据符合数据模型，具有明确定义的结构，遵循预先确定的顺序，可由人类或计算机程序随时检索和使用。
结构化数据通常保存在定义明确的模式中，如数据库中的模式。在大多数情况下，数据组成一个表格，其中的列和行指定了数据的许多特征。
SQL 是 "结构化查询语言 "的缩写，通常用于管理数据库中的存储数据。
结构化数据的特点
结构化数据具有以下特点：
- 数据遵循数据模型，结构简单，易于识别。
- 行和列用于保存收集到的数据。
- 数据组织得很好，因此，数据的定义、格式和含义都很清楚。
- 在记录或文件中，信息被组织成恒定字段。
- 为了建立联系或类别，需要将具有相似特征的事物分组。
- 同一群体的成员之间也可能有类似的特征。
- 易于访问和查询，使其他系统能够快速使用数据。
- 数据组件是可寻址的，使其处理和分析更加高效。
结构化数据的优势
以下是结构化数据的一些优势：
- 数据可以根据文本字符串和属性进行索引。结构化数据具有定义明确的结构，有助于数据的简单存储和访问。这使得搜索功能更加简单。
- 挖掘数据很简单，因为人们可以随时从数据中提取知识。
- 由于数据格式结构合理，更新和删除等操作都很简单。
- 开展数据仓库等与商业智能有关的活动并不困难。
- 如果数据量增加，可简单地进行扩展
- 确保数据安全非常简单。
企业为何需要结构化数据？
数据是客户、流程和员工信息的最重要来源。这些数据可能以各种形式呈现，如消费者留言、推特、金融统计数据、股票走势数据或几乎任何其他数据。另一方面，大量数据无法以任何方式量化。你无法用数字来表示你的感受、你的行为原因或视频片段的长度。因此，有组织的数据至关重要，因为与非结构化数据相比，有组织的数据能让您更快地得出结论，并从数据中获取信息。
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