La recherche Google déploie des efforts considérables pour comprendre les informations affichées sur une page. En incorporant des données structurées sur un site Internet, vous pouvez nous aider en donnant à Google des indications précises sur la signification de la page en question.
Les données structurées sont un format défini pour fournir des informations sur une page et identifier le contenu de la page ; par exemple, sur un site Internet contenant une recette, quels sont les ingrédients, le temps et la température de cuisson, le nombre de calories, etc. Google utilise les données structurées qu'il découvre sur le Web pour comprendre les informations affichées sur la page et compiler des informations sur le Web et le monde en général.
Que sont les données structurées ?
Les données structurées sont conformes à un modèle de données, ont une structure clairement définie, adhèrent à une séquence prédéterminée et peuvent être facilement récupérées et utilisées par un humain ou un programme informatique.
Les données structurées sont souvent enregistrées dans des schémas bien définis, tels que ceux trouvés dans les bases de données. Dans la plupart des cas, il forme un tableau avec des colonnes et des lignes qui précisent ses nombreuses caractéristiques.
SQL, qui signifie « Structured Query Language », est souvent utilisé pour gérer les données stockées dans des bases de données.
Caractéristiques des données structurées
Les données structurées présentent les caractéristiques suivantes :
- Les données adhèrent à un modèle de données et ont une structure simple à reconnaître.
- Les lignes et les colonnes sont utilisées pour contenir les données collectées.
- Les données sont bien organisées et, par conséquent, la définition, le format et la signification des données sont tous clairs.
- Au sein d'un enregistrement ou d'un fichier, les informations sont organisées en champs constants.
- Pour créer des connexions ou des classes, des éléments présentant des caractéristiques similaires sont regroupés.
- Des caractéristiques similaires peuvent être trouvées parmi les membres d’un même groupe.
- Accessible et facilement interrogé, permettant aux données d'être rapidement utilisées par d'autres systèmes.
- Les composants de données sont adressables, ce qui rend leur traitement et leur analyse efficaces.
Avantages des données structurées
Voici quelques avantages des données structurées :
- Les données peuvent être indexées en fonction de chaînes de texte ainsi que de propriétés. Les données structurées ont une structure bien définie, ce qui facilite le stockage et l'accès simples aux données. Cela simplifie le fonctionnement de la recherche.
- L'exploration de données est simple car on peut facilement extraire des connaissances des données.
- Grâce au format bien structuré des données, les opérations telles que la mise à jour et la suppression sont simples.
- Il n'est pas difficile de réaliser des activités liées à la business intelligence, comme l'entreposage de données.
- Simple à faire évoluer en cas d'augmentation de la quantité de données
- Il est simple d’assurer la sécurité des données.
Pourquoi une entreprise a-t-elle besoin de données structurées ?
Les données constituent la source d’informations la plus importante sur les clients, les processus et les travailleurs. Ces données peuvent être présentées sous différents formats, tels que des commentaires laissés par les consommateurs, des tweets, des statistiques financières, des données sur les mouvements de stocks ou presque tout autre élément. En revanche, une quantité importante de données ne peut en aucun cas être quantifiée. Vous ne pouvez pas chiffrer ce que vous ressentez, pourquoi vous vous comportez ou combien de temps dure un clip vidéo. Les données organisées sont donc essentielles car, contrairement aux données non structurées, elles permettent de tirer des conclusions plus rapidement et d’obtenir des informations à partir des données.
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