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Datos estructurados

Datos estructurados

La búsqueda de Google hace un esfuerzo importante para comprender la información que se muestra en una página. Al incorporar datos estructurados en un sitio web, puede ayudarnos a dar a Google indicaciones específicas sobre el significado de la página en cuestión. 

Los datos estructurados son un formato definido para proporcionar información sobre una página e identificar el contenido de la misma; por ejemplo, en un sitio web que contiene una receta, cuáles son los ingredientes, el tiempo y la temperatura de cocción, el recuento de calorías, etc. Google utiliza los datos estructurados que descubre en la web para comprender la información mostrada en la página y recopilar información sobre la web y el mundo en general.

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados se ajustan a un modelo de datos, tienen una estructura claramente definida, se ajustan a una secuencia predeterminada y pueden ser recuperados y utilizados fácilmente por un ser humano o un programa informático.

Los datos estructurados suelen guardarse en esquemas bien definidos, como los que se encuentran en las bases de datos. En la mayoría de los casos, forman una tabla con columnas y filas que especifican sus múltiples características.

SQL, que significa "Structured Query language" (lenguaje de consulta estructurado), suele utilizarse para gestionar los datos almacenados en las bases de datos.

Características de los datos estructurados

Los datos estructurados tienen las siguientes características:

  • Los datos se ajustan a un modelo de datos y tienen una estructura sencilla de reconocer.
  • Las filas y las columnas se utilizan para contener los datos que se recogen.
  • Los datos están bien organizados y, por lo tanto, la definición, el formato y el significado de los datos quedan claros.
  • Dentro de un registro o archivo, la información se organiza en campos constantes.
  • Para crear conexiones o clases, se agrupan cosas con características similares.
  • Pueden encontrarse características similares entre los miembros de un mismo grupo.
  • Accesible y de fácil consulta, lo que permite que los datos sean utilizados rápidamente por otros sistemas.
  • Los componentes de los datos son direccionables, lo que hace que su procesamiento y análisis sean eficaces.

Ventajas de los datos estructurados

Las siguientes son algunas de las ventajas de los datos estructurados:

  • Los datos pueden indexarse a partir de cadenas de texto y de propiedades. Los datos estructurados tienen una estructura bien definida, que ayuda a almacenar y acceder a los datos de forma sencilla. Esto hace que el funcionamiento de la búsqueda sea más sencillo.
  • La minería de datos es sencilla porque se puede extraer fácilmente el conocimiento de los datos.
  • Gracias al formato bien estructurado de los datos, las operaciones de actualización y eliminación son sencillas.
  • No es difícil llevar a cabo actividades relacionadas con la inteligencia empresarial, como el almacenamiento de datos.
  • Fácil de ampliar si hay un aumento en la cantidad de datos
  • Es sencillo garantizar la seguridad de los datos.

¿Por qué una empresa necesita datos estructurados?

Los datos son la fuente más importante de información sobre clientes, procesos y trabajadores. Estos datos pueden presentarse en varios formatos, como los comentarios dejados por los consumidores, los tweets, las estadísticas financieras, los datos de los movimientos de las acciones o casi cualquier otra cosa. Por otro lado, una parte importante de los datos no puede cuantificarse de ninguna manera. No se puede poner un número a cómo se siente, por qué se comporta o cuánto dura un videoclip. Por eso, los datos organizados son esenciales, ya que, a diferencia de los no estructurados, permiten sacar conclusiones más rápidamente y obtener información de los datos.

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