Google Search fa sforzi significativi per comprendere le informazioni mostrate in una pagina. Incorporando dati strutturati su un sito Web, potresti esserci di aiuto fornendo indicazioni specifiche su Google sul significato della pagina in questione.
I dati strutturati sono un formato definito per fornire informazioni su una pagina e identificare il contenuto della pagina; Ad esempio, su un sito Web contenente una ricetta, quali sono gli ingredienti, il tempo di cottura e la temperatura, il conteggio delle calorie e così via. Google utilizza i dati strutturati che scopre sul Web per comprendere le informazioni mostrate nella pagina e compilare informazioni sul Web e sul mondo in generale.
Cosa sono i dati strutturati?
I dati strutturati sono conformi a un modello di dati, hanno una struttura chiaramente definita, aderisce a una sequenza predeterminata e possono essere prontamente recuperati e utilizzati da un programma umano o da un computer.
I dati che sono stati strutturati sono spesso salvati in schemi ben definiti, come quelli che si trovano nei database. Nella maggior parte dei casi, forma una tabella con colonne e righe che specificano le sue molte caratteristiche.
SQL, che sta per "linguaggio di query strutturato", viene spesso utilizzato per gestire i dati memorizzati nei database.
Caratteristiche dei dati strutturati
I dati strutturati hanno le seguenti caratteristiche:
- I dati aderiscono a un modello di dati e hanno una struttura semplice da riconoscere.
- Le righe e le colonne vengono utilizzate per trattenere i dati raccolti.
- I dati sono ben organizzati e, di conseguenza, la definizione, il formato e il significato dei dati sono tutti chiariti.
- All'interno di un record o di un file, le informazioni sono organizzate in campi costanti.
- Per creare connessioni o classi, sono raggruppate cose con caratteristiche simili.
- Caratteristiche simili possono essere trovate tra i membri dello stesso gruppo.
- Accessibile e prontamente interrogato, consentendo che i dati vengano rapidamente utilizzati da altri sistemi.
- I componenti dei dati sono indirizzabili, rendendo efficienti la loro elaborazione e l'analisi.
Vantaggi dei dati strutturati
Di seguito sono riportati alcuni vantaggi dei dati strutturati:
- I dati possono essere indicizzati in base a stringhe di testo e proprietà. I dati strutturati hanno una struttura ben definita, che aiuta nella semplice memorizzazione e accesso dei dati. Questo rende il funzionamento della ricerca più semplice.
- I dati di mining sono semplici perché si possono facilmente estrarre la conoscenza dai dati.
- A causa del formato ben strutturato dei dati, le operazioni come l'aggiornamento e la rimozione sono semplici.
- Non è difficile svolgere attività relative alla business intelligence, come i data warehousing.
- Semplice da aumentare se c'è un aumento della quantità di dati
- È semplice garantire la sicurezza dei dati.
Perché un'azienda ha bisogno di dati strutturati?
I dati sono la fonte più importante di informazioni su clienti, processi e lavoratori. Questi dati potrebbero essere presentati in vari formati, come commenti lasciati da consumatori, tweet, statistiche finanziarie, dati di movimento azionari o quasi qualsiasi altra cosa. D'altra parte, una quantità significativa di dati non può in alcun modo essere quantificata. Non puoi mettere un numero su come ti senti, perché ti comporti o per quanto tempo è un video clip. Pertanto, i dati organizzati sono essenziali poiché, in contrasto con i dati non strutturati, consente di trarre conclusioni più rapidamente e di ottenere informazioni dai dati.
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