Google Search compie notevoli sforzi per comprendere le informazioni mostrate in una pagina. Inserendo i dati strutturati in un sito web, potete aiutarci fornendo a Google indicazioni specifiche sul significato della pagina in questione.
I dati strutturati sono un formato definito per fornire informazioni su una pagina e identificarne il contenuto; ad esempio, in un sito web contenente una ricetta, quali sono gli ingredienti, il tempo e la temperatura di cottura, il conteggio delle calorie e così via. Google utilizza i dati strutturati che trova sul web per comprendere le informazioni mostrate sulla pagina e compilare informazioni sul web e sul mondo in generale.
Che cosa sono i dati strutturati?
I dati strutturati sono conformi a un modello di dati, hanno una struttura chiaramente definita, rispettano una sequenza predeterminata e possono essere facilmente recuperati e utilizzati da un essere umano o da un programma informatico.
I dati strutturati vengono spesso salvati in schemi ben definiti, come quelli presenti nei database. Nella maggior parte dei casi, formano una tabella con colonne e righe che ne specificano le numerose caratteristiche.
SQL, acronimo di "Structured Query Language", è spesso utilizzato per gestire i dati memorizzati nei database.
Caratteristiche dei dati strutturati
I dati strutturati hanno le seguenti caratteristiche:
- I dati aderiscono a un modello di dati e hanno una struttura semplice da riconoscere.
- Le righe e le colonne sono utilizzate per contenere i dati raccolti.
- I dati sono ben organizzati e di conseguenza la definizione, il formato e il significato dei dati sono chiari.
- All'interno di un record o di un file, le informazioni sono organizzate in campi costanti.
- Per creare connessioni o classi, si raggruppano cose con caratteristiche simili.
- Caratteristiche simili possono essere riscontrate tra i membri dello stesso gruppo.
- Accessibili e facilmente interrogabili, per consentire un rapido utilizzo dei dati da parte di altri sistemi.
- I componenti dei dati sono indirizzabili, rendendo efficiente la loro elaborazione e analisi.
Vantaggi dei dati strutturati
I vantaggi dei dati strutturati sono i seguenti:
- I dati possono essere indicizzati sulla base di stringhe di testo e di proprietà. I dati strutturati hanno una struttura ben definita, che facilita l'archiviazione e l'accesso ai dati. Ciò semplifica il funzionamento della ricerca.
- L'estrazione dei dati è semplice perché si può estrarre facilmente la conoscenza dai dati.
- Grazie al formato ben strutturato dei dati, le operazioni di aggiornamento e rimozione sono semplici.
- Non è difficile svolgere attività legate alla business intelligence, come il data warehousing.
- Semplice da scalare in caso di aumento della quantità di dati
- È semplice garantire la sicurezza dei dati.
Perché un'azienda ha bisogno di dati strutturati?
I dati sono la fonte più importante di informazioni su clienti, processi e lavoratori. Questi dati possono essere presentati in vari formati, come i commenti lasciati dai consumatori, i tweet, le statistiche finanziarie, i dati sui movimenti azionari o qualsiasi altra cosa. D'altra parte, una parte significativa dei dati non può essere in alcun modo quantificata. Non si può dare un numero a ciò che si prova, al perché ci si comporta o alla durata di un video. Pertanto, i dati organizzati sono essenziali perché, a differenza dei dati non strutturati, consentono di trarre conclusioni più rapidamente e di ottenere informazioni dai dati.
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