La prueba A/B, también llamada prueba dividida, implica presentar aleatoriamente diferentes versiones de la misma variable a diferentes segmentos de visitantes del sitio web simultáneamente para determinar qué versión deja el impacto más significativo e impulsa la mayor cantidad de resultados comerciales.
Como parte del proceso de optimización de la tasa de conversión (CRO), las pruebas A/B proporcionan información cualitativa y cuantitativa sobre sus usuarios. Los datos recopilados también se pueden utilizar para comprender el comportamiento del usuario, las tasas de participación, los puntos débiles e incluso la satisfacción con las nuevas funciones del sitio web, como nuevas funciones o secciones renovadas. Su empresa pierde muchos ingresos si no realiza la prueba A/B de su sitio web.
¿Por qué debería considerar las pruebas A/B?
Por otro lado, las tiendas de comercio electrónico están lidiando con una alta tasa de abandono de carritos, mientras que las empresas B2B están descontentas con todos los clientes potenciales no calificados que obtienen por mes. Mientras tanto, la industria de los medios y el sector editorial también enfrentan el problema de la baja participación de los espectadores en sus plataformas. Además, varios problemas comunes pueden afectar las métricas de conversión principales; por ejemplo, fugas en el embudo de conversión, caídas en la página de pago, etc.
Veamos por qué deberías hacer pruebas A/B:
1. Resuelva los puntos débiles de los visitantes
Es importante tener en cuenta que los visitantes de su sitio web vienen con un objetivo específico en mente que desean lograr. Visitar su sitio web puede abarcar desde obtener más conocimientos sobre su producto o servicio hasta comprar un producto en particular, leer/aprender más sobre un tema específico o simplemente navegar. Puede haber algunos puntos débiles comunes durante el proceso de lograr el objetivo del visitante, independientemente de cuál sea su objetivo. Por ejemplo, puede haber copias ambiguas o puede resultar difícil encontrar el botón de llamada a la acción, como comprar ahora, solicitar una demostración, etc.
2. Obtenga un mejor retorno de la inversión del tráfico existente
El uso de pruebas A/B es una excelente manera de asegurarse de aprovechar al máximo su tráfico existente y aumentar las conversiones sin gastar dinero extra en adquirir nuevos visitantes. Supongamos que realiza pruebas A/B en su sitio web. En ese caso, probablemente le brindará un alto retorno de la inversión.
3.Realice modificaciones de bajo riesgo
Para optimizar su página web, debe utilizar pruebas A/B para realizar modificaciones incrementales en lugar de rediseñar toda la página desde cero. Puede reducir el riesgo de poner en riesgo su tasa de conversión actual al hacerlo.
Es posible aumentar el retorno de la inversión mediante el uso de pruebas A/B para orientar sus recursos para obtener el máximo rendimiento con modificaciones mínimas, lo que resulta en un mayor retorno de la inversión. Un cambio en la descripción del producto podría ser un ejemplo de dicho cambio. Si desea eliminar o actualizar las descripciones de sus productos, puede realizar una prueba A/B para evaluar la efectividad del cambio. No sabes cómo reaccionarán tus visitantes ante el cambio que realices en tu sitio web. Puede determinar hacia qué lado de la balanza está inclinada la báscula realizando una prueba A/B para analizar su reacción.
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