Google Hummingbirdは、Googleのアルゴリズムを刷新し、会話型検索を可能にし、モバイルデバイスでの検索ニーズを先取りしたものでした。これは、モバイルデバイスでの検索要件を予測することで実現しました。Hummingbirdプロジェクトは、検索の飛躍的な進歩の基盤を築きました。残念ながら、GoogleはウェブサイトでHummingbirdがどのような機能なのかを説明したことはありません。Googleの従業員がHummingbirdについて説明している録音が存在します。.
Google ハミングバード
Google Hummingbird検索プラットフォームは、2013年9月に発表された新しいプラットフォームです。この変更により、ユーザーがGoogle検索に入力する単語に意味が付与され、Google検索の使い方に革命をもたらしました。新しいアルゴリズムは、質問の意味を理解し、その意味に関連する検索結果とマッチングさせます。以前は、クエリ内の語彙と検索結果の言語を比較していました。.
Googleは、ナレッジグラフのような過去の成果を支えてきた技術の意味を活用しました。そして、ハミングバードアルゴリズムの助けを借りてオンラインでアクセス可能な数十億ものページにそれを適用しました。.
Hummingbird のアップグレードは SEO にどのような影響を与えますか?
にもたらした最も顕著な変化は、 SEO 重視から脱却した点です キーワード。その代わりに、コンテンツで使用する用語が、ユーザーの検索クエリに含まれるフレーズと一致することがより重要になっています。
これはキーワードの関連性がなくなったことを意味すると考える人もいますが、実際にはキーワードに与えられる重み付けが変化したことを示しています。特定のキーワードをターゲットにしたコンテンツを作成することはなくなり、特定の主題をターゲットにしたコンテンツを作成するようになります。.
キーワード調査は、インターネットユーザーが最も頻繁に検索するトピックを明らかにするため、依然として非常に重要です。この調査を実施することで、ターゲット顧客がウェブサイトに表示したい内容とコンテンツ作成プロセスを一致させることができます。.
Googleのハミングバードと研究
意味、すなわちセマンティクスという極めて重要な概念は、ハミングバードモデルの真髄と言えるかもしれません。しかし残念ながら、最も高度なコンピュータでさえ、その知能は限られています。人間にとっては、文脈に基づいて比較可能な2つの異なる概念を区別するのは容易ですが、コンピュータは指示されない限り、そうすることができないからです。コンピュータは愚かなのです。.
セマンティック検索とは、ユーザーの目的と、検索トピックが他の情報とより広い意味でどのように関連しているか（文脈的関連性）に焦点を当てることで、検索結果を改善することを指します。セマンティック検索の基本的な形態は、一連のキーワードを検索するのではなく、ユーザーが何を意味しているかを検出し、その意味に関連する結果を提供することです。.
結びの言葉
ハミングバードは、Googleが検索クエリを単なるキーワードの羅列として扱うのではなく、クエリ全体の文脈を分析することで、ユーザーの検索意図をより深く理解することを目指していることを、すべてのウェブサイト運営者に対して明確に示しました。つまり、ハミングバードは検索結果に対して包括的なアプローチを採用したのです。.
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