구글 허밍버드는 대화형 검색을 가능하게 하고 모바일 기기 검색의 요구 사항을 예측하여 개발한 구글 알고리즘의 개편입니다. 모바일 기기 검색의 필요성을 미리 예측한 허밍버드 프로젝트는 검색 분야의 획기적인 발전을 위한 토대를 마련했습니다. 하지만 구글은 자사 웹사이트에서 허밍버드에 대해 제대로 설명한 적이 없습니다. 다만, 구글 직원들이 허밍버드에 대해 설명하는 녹음 파일은 존재합니다.
구글 허밍버드
구글 허밍버드 검색 플랫폼은 2013년 9월에 발표된 새로운 검색 엔진입니다. 이 변화는 사용자들이 구글 검색어에 입력하는 단어에 의미를 부여하는 데 도움을 주었고, 구글 검색 사용 방식에 혁명을 일으켰습니다. 새로운 알고리즘은 검색어의 의미를 파악한 후, 그 의미와 관련된 검색 결과를 제공합니다. 이전에는 검색어의 어휘와 검색 결과의 언어를 비교하는 방식이었습니다.
구글은 지식 그래프와 같은 이전의 성과를 가능하게 했던 기술의 의미를 활용했습니다. 그리고 허밍버드 알고리즘을 통해 온라인에서 접근 가능한 수십억 개의 페이지에 이 기술을 적용했습니다.
Hummingbird 업그레이드는 SEO에 어떤 영향을 미치나요?
SEO 에 가져온 가장 눈에 띄는 변화는 키워드 에 대한 강조가 줄어들었다는 점입니다 . 이제 콘텐츠에 사용하는 용어가 사용자의 검색어와 일치하는 것이 훨씬 더 중요해졌습니다.
일부에서는 이것이 키워드가 더 이상 중요하지 않다는 것을 의미한다고 생각했지만, 이는 키워드에 부여되는 중요도가 달라졌다는 것을 시사합니다. 이제 특정 키워드를 타겟으로 콘텐츠를 제작하는 것이 아니라, 특정 주제를 타겟으로 콘텐츠를 작성하게 될 것입니다.
키워드 조사는 인터넷 사용자들이 가장 자주 검색하는 주제를 파악하는 데 여전히 매우 중요합니다. 이러한 조사를 통해 타겟 고객이 웹사이트에서 보고 싶어하는 콘텐츠에 맞춰 콘텐츠 제작 과정을 조정할 수 있습니다.
구글의 허밍버드 및 연구
의미, 즉 의미론이라는 매우 중요한 개념은 허밍버드 모델의 핵심에 자리 잡고 있다고 볼 수 있습니다. 하지만 안타깝게도 아무리 정교한 컴퓨터라도 지능에는 한계가 있습니다. 인간은 문맥을 통해 유사한 두 가지 개념을 쉽게 구분할 수 있지만, 컴퓨터는 지시를 받지 않는 한 그렇게 할 수 없기 때문입니다. 컴퓨터는 멍청합니다.
시맨틱 검색은 사용자의 목적과 검색 주제가 더 넓은 맥락에서 다른 정보와 어떻게 연결되는지(즉, 문맥적 관련성)에 초점을 맞춰 검색 결과를 개선하는 것을 의미합니다. 기본적으로 시맨틱 검색은 일련의 키워드를 찾는 것이 아니라 사용자가 무엇을 의미하는지 파악하여 그 의미와 관련된 결과를 제공하는 것입니다.
마지막으로
허밍버드는 모든 웹사이트 소유자에게 구글이 단순히 키워드의 나열이 아닌, 검색어 전체의 맥락을 분석하여 사용자의 진정한 의도를 파악하는 데 목표를 두고 있음을 분명히 했습니다. 다시 말해, 허밍버드는 검색 결과에 대한 전체적인 접근 방식을 취했습니다.
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