Google Hummingbird était une refonte de l'algorithme de Google permettant la recherche conversationnelle et anticipant les besoins de la recherche sur appareils mobiles. Ce projet a jeté les bases d'avancées significatives dans le domaine de la recherche. Malheureusement, Google n'a jamais expliqué en détail les fonctionnalités de Hummingbird sur son site web. On trouve cependant des enregistrements d'employés de Google le décrivant.
Google Colibri
La plateforme de recherche Google Hummingbird, annoncée en septembre 2013, a révolutionné l'utilisation de Google en donnant plus de sens aux mots utilisés dans les recherches. Le nouvel algorithme s'efforce de comprendre la signification de la question et de la relier aux résultats pertinents. Auparavant, il comparait le vocabulaire de la requête au langage des résultats de recherche.
Google a utilisé la définition de la technologie qui a contribué à ses succès antérieurs, comme le Knowledge Graph. L'entreprise l'a appliquée aux milliards de pages accessibles en ligne grâce à l'algorithme Hummingbird.
Quel est l'impact de la mise à jour Hummingbird sur le référencement naturel ?
par la mise à jour Google Hummingbird référencement naturel est la diminution de l'importance accordée aux mots clés. Désormais, il est primordial que les termes utilisés dans le contenu correspondent aux expressions employées dans la requête de l'utilisateur.
Bien que certains aient pensé que cela indiquait que les mots-clés étaient désormais obsolètes, cela suggère plutôt que l'importance qui leur était accordée a changé. Vous ne produirez plus de contenu ciblant des mots-clés spécifiques, mais vous rédigerez des articles ciblant des sujets particuliers.
La recherche de mots-clés reste essentielle car elle permet d'identifier les sujets les plus fréquemment recherchés par les internautes. Cette recherche vous aidera à adapter la création de contenu aux attentes de vos clients cibles concernant le contenu affiché sur votre site web.
Le colibri de Google et la recherche
L'idée fondamentale de sens, ou sémantique, se trouve au cœur même du modèle du colibri. Malheureusement, même les ordinateurs les plus sophistiqués ne possèdent qu'une intelligence limitée. En effet, alors qu'il est aisé pour les humains de différencier deux idées distinctes mais comparables (grâce au contexte), les ordinateurs en sont incapables sans instruction. Les ordinateurs sont stupides.
La recherche sémantique vise à améliorer les résultats de recherche en se concentrant sur l'intention de l'utilisateur et sur la manière dont un sujet de recherche s'inscrit dans un contexte plus large, c'est-à-dire sa pertinence contextuelle. Concrètement, la recherche sémantique consiste à comprendre ce que l'utilisateur veut dire plutôt que de rechercher une série de mots-clés et de fournir ensuite des résultats pertinents.
Mots de la fin
Hummingbird a clairement indiqué à tous les propriétaires de sites web que Google souhaitait mieux comprendre l'intention réelle des utilisateurs lors de leurs recherches, en analysant l'intégralité des requêtes et leur contexte plutôt que de les traiter comme de simples suites de mots-clés. Autrement dit, Hummingbird a adopté une approche globale des résultats de recherche.
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