Google Sök gör stora ansträngningar för att förstå informationen som visas på en sida. Genom att införliva strukturerad data på en webbplats kan du hjälpa oss genom att ge Google specifika indikationer om innebörden av sidan i fråga.
Strukturerad data är ett definierat format för att tillhandahålla information om en sida och identifiera sidans innehåll; till exempel på en webbplats som innehåller ett recept, vilka ingredienser det innehåller, tillagningstid och temperatur, kaloriinnehåll och så vidare. Google använder den strukturerade data som den upptäcker på webben för att förstå informationen som visas på sidan och sammanställa information på webben och i världen i allmänhet.
Vad är strukturerad data?
Strukturerad data följer en datamodell, har en tydligt definierad struktur, följer en förutbestämd sekvens och kan enkelt hämtas och användas av en människa eller ett datorprogram.
Data som har strukturerats sparas ofta i väldefinierade scheman, till exempel de som finns i databaser. I de flesta fall bildar det en tabell med kolumner och rader som specificerar dess många egenskaper.
SQL, som står för "Structured Query Language", används ofta för att hantera lagrad data i databaser.
Egenskaper hos strukturerad data
Strukturerad data har följande egenskaper:
- Datan följer en datamodell och har en enkel struktur att känna igen.
- Rader och kolumner används för att lagra den data som samlas in.
- Informationen är välorganiserad, och som ett resultat framgår informationens definition, format och betydelse tydligt.
- Inom en post eller fil är informationen organiserad i konstanta fält.
- För att skapa kopplingar eller klasser grupperas saker med liknande egenskaper.
- Liknande egenskaper kan hittas bland medlemmar i samma grupp.
- Tillgänglig och lättåtkomlig, vilket gör att informationen snabbt kan användas av andra system.
- Datakomponenterna är adresserbara, vilket gör deras bearbetning och analys effektiv.
Fördelar med strukturerad data
Följande är några fördelar med strukturerad data:
- Data kan indexeras baserat på textsträngar såväl som egenskaper. Strukturerad data har en väldefinierad struktur, vilket underlättar lagring och åtkomst av data. Detta förenklar sökningen.
- Datautvinning är enkelt eftersom man lätt kan utvinna kunskap från data.
- Tack vare informationens välstrukturerade format är operationer som att uppdatera och ta bort enkla.
- Det är inte svårt att utföra aktiviteter relaterade till business intelligence, såsom data warehousing.
- Enkel att skala upp om det sker en ökning av datamängden
- Det är enkelt att garantera datasäkerheten.
Varför behöver ett företag strukturerad data?
Data är den viktigaste informationskällan om kunder, processer och anställda. Denna data kan presenteras i olika format, såsom kommentarer från konsumenter, tweets, finansiell statistik, data om lagerrörelser eller nästan vad som helst annat. Å andra sidan kan en betydande mängd av informationen inte på något sätt kvantifieras. Man kan inte sätta en siffra på hur man känner, varför man beter sig eller hur långt ett videoklipp är. Därför är organiserad data avgörande eftersom den, till skillnad från ostrukturerad data, gör att man kan dra slutsatser snabbare och få information från informationen.
Se Seahawk Media för fler sådana artiklar.
