Termen "fellogg" används inom datavetenskap för att beskriva en lista över kritiska fel som applikationen, operativsystemet eller servern stöter på under drift. Till exempel är en välkänd felloggpost som förekommer oftare än inte en skadad tabell eller en skadad konfiguration. I många fall kan felloggar vara praktiska när man arbetar med felsökning och hantering av system, servrar och till och med hela nätverk, tack vare den information de innehåller.
Hur används felloggar?
För att felsöka en webbplats använder webbadministratörer ofta loggfiler. När ett fel uppstår använder de loggen för att reproducera händelsen, lista ut problemet och utveckla en lösning för att åtgärda det. På samma sätt för ingenjörer och tekniker som arbetar med hårdvara ofta loggar så att de kan åtgärda felaktig utrustning och förhindra att det händer igen.
En analys av felloggarna utförd av säkerhetspersonal är en integrerad del av att identifiera och granska hackningsförsök relaterade till programvarufel. Personal på externa avdelningar kan också få åtkomst till felloggar via tredjepartsapplikationer för att hantera projekt och rapportera om sitt arbete.
Vad innehåller felloggar?
En loggfil kan innehålla fel som loggas av ett program på ett av två sätt: antingen ohanterade felmeddelanden eller anpassade felmeddelanden. Meddelanden som inte hanteras av ett system kallas också för oregistrerade meddelanden. Utvecklare gör inga oregistrerade anteckningar i sin kod eftersom utvecklaren inte förstår hur man hanterar dem. Bibliotek eller körtider för ett program kan ibland generera fel.
Undantagshanteringarna som implementerats i programkoden loggar dock anpassade felmeddelanden när de uppstår. Utvecklare har förutsett dessa feltillstånd och har skrivit kod för att hantera dem i förväg. Meddelandet kommer sannolikt att vara mer lättläst om användaren försöker ta ut mer än det aktuella saldot från en bankapplikation.
Fördelar med att använda felloggar
Följande är några av fördelarna med att använda det:
Förbättrade lösningstider
Att integrera felloggar i ett modernt logghanteringssystem minskar din IT-miljös genomsnittliga tid till lösning (MTTR), vilket hjälper dig att minska kostnaden och tiden som är förknippad med att lösa problem. Dessutom kan du filtrera, söka efter och hitta fel som du är intresserad av med dessa logghanteringslösningar, granska och identifiera de exakta fältvärden som orsakar felen, korrelera händelser över flera felloggar och förutsäga andra möjliga problem i framtiden. Detta kan leda till proaktiva åtgärder som minskar sannolikheten för driftstopp genom att vidta alla ovanstående steg.
Beslutsfattandet gjort enklare
Ett brett utbud av logghanteringslösningar inkluderar dashboards, trenddiagram, de N vanligaste felen efter vikt och olika rapporter som kan hjälpa dig att identifiera vilka fel som är avgörande att identifiera och om de bör granskas omedelbart. Mönster som hittas i felloggarna kan också hjälpa team att hitta dolda problem och vidta proaktiva åtgärder för att lösa dem så snart som möjligt, vilket förhindrar att kundklagomål uppstår från första början.
En högre prestandanivå
Det är möjligt att identifiera prestandaproblem i en applikation genom att granska felloggarna. Det är till exempel möjligt att avgöra om din applikation hänger sig, har minnesproblem eller inte presterar bra. Dessutom är det fördelaktigt att analysera loggar över tid för att identifiera vanliga orsaker till prestandaflaskhalsar.
På Seahawk Medias webbplats kan du läsa mer om sådana ordlistor och andra resurser.
