Google Search déploie des efforts considérables pour comprendre les informations affichées sur une page. En intégrant des données structurées à votre site web, vous pouvez nous faciliter la tâche en fournissant à Google des indications précises sur le contenu de la page.
Les données structurées sont un format défini permettant de fournir des informations sur une page et d'identifier son contenu ; par exemple, sur un site web proposant une recette, elles indiquent les ingrédients, le temps et la température de cuisson, le nombre de calories, etc. Google utilise les données structurées qu'il découvre sur le web pour comprendre les informations affichées sur la page et compiler des informations sur le web et le monde en général.
Que sont les données structurées ?
Les données structurées sont conformes à un modèle de données, possèdent une structure clairement définie, respectent une séquence prédéterminée et peuvent être facilement extraites et utilisées par un humain ou un programme informatique.
Les données structurées sont souvent enregistrées dans des schémas bien définis, comme ceux des bases de données. Dans la plupart des cas, elles forment un tableau avec des colonnes et des lignes qui spécifient leurs nombreuses caractéristiques.
SQL, qui signifie « langage de requête structurée », est souvent utilisé pour gérer les données stockées dans les bases de données.
Caractéristiques des données structurées
Les données structurées présentent les caractéristiques suivantes :
- Les données respectent un modèle de données et présentent une structure simple à identifier.
- Les lignes et les colonnes servent à stocker les données collectées.
- Les données sont bien organisées, et de ce fait, leur définition, leur format et leur signification sont tous clairement définis.
- Dans un enregistrement ou un fichier, les informations sont organisées en champs constants.
- Pour créer des liens ou des classes, on regroupe les éléments ayant des caractéristiques similaires.
- Des caractéristiques similaires peuvent être retrouvées chez les membres d'un même groupe.
- Accessibles et facilement interrogeables, les données peuvent ainsi être rapidement utilisées par d'autres systèmes.
- Les composants de données sont adressables, ce qui rend leur traitement et leur analyse efficaces.
Avantages des données structurées
Voici quelques avantages des données structurées :
- Les données peuvent être indexées à partir de chaînes de caractères ou de propriétés. Les données structurées possèdent une structure bien définie, ce qui simplifie leur stockage et leur accès. La recherche s'en trouve ainsi facilitée.
- L'exploration de données est simple car on peut facilement en extraire des connaissances.
- Grâce au format bien structuré des données, les opérations telles que la mise à jour et la suppression sont simples.
- Il n'est pas difficile de mener à bien des activités liées à la veille stratégique, telles que l'entreposage de données.
- Facile à adapter en cas d'augmentation du volume de données
- Il est simple d'assurer la sécurité des données.
Pourquoi une entreprise a-t-elle besoin de données structurées ?
Les données constituent la source d'information la plus importante sur les clients, les processus et les employés. Elles peuvent se présenter sous diverses formes : commentaires de consommateurs, tweets, statistiques financières, données boursières, etc. Cependant, une part importante de ces données est impossible à quantifier. On ne peut pas quantifier nos sentiments, nos comportements ou la durée d'une vidéo. C'est pourquoi les données structurées sont essentielles : contrairement aux données non structurées, elles permettent de tirer des conclusions plus rapidement et d'extraire des informations pertinentes.
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