Les environnements de test (ou environnements de préproduction) sont des répliques quasi exactes des environnements de production, utilisées pour tester les logiciels. Leur but est de tester les codes, les versions et les mises à jour dans un environnement similaire à celui de la production avant tout déploiement d'application, afin de garantir sa qualité avant sa mise à disposition de l'utilisateur final.
Il est donc nécessaire de répliquer le matériel, les serveurs, les bases de données et les caches de l'environnement de préproduction afin que ce dernier possède la même configuration. De plus, pour garantir le bon fonctionnement du logiciel en préproduction, la configuration doit être aussi proche que possible de celle de l'environnement de production.
Les environnements de mise en scène et leur importance
Le déploiement logiciel comprend plusieurs étapes : développement, intégration, tests et assurance qualité, préproduction et production. À l’heure où les utilisateurs sont de moins en moins patients face aux applications dysfonctionnelles, la détection des bogues et des erreurs logicielles est essentielle pour garantir un fonctionnement optimal. L’environnement de préproduction permet de tester le logiciel dans des conditions proches de celles de la production, hors production, ce qui renforce la confiance dans son bon fonctionnement une fois le logiciel mis en production.
Dans les environnements de test, des tests sont effectués pour garantir l'absence de problèmes en production et éviter toute dégradation des performances pour l'utilisateur final. De ce fait, le nombre de corrections nécessaires est généralement réduit lors du déploiement de l'application en production.
Tests en phase de mise en scène
Les tests d'acceptation utilisateur (UAT) et les tests de non-régression peuvent être réalisés dans un environnement de préproduction. Les tests de non-régression permettent de vérifier les fonctionnalités essentielles du service, tandis que les tests d'acceptation utilisateur (UAT) offrent une expérience utilisateur du point de vue de l'utilisateur. Par exemple, un test de non-régression confirme que les principales fonctionnalités d'une nouvelle version fonctionnent correctement, et un test d'acceptation utilisateur garantit la qualité du point de vue de l'utilisateur. Les environnements de préproduction sont utilisés pour les tests car, en cas de défaillance critique du système, il n'est pas nécessaire de l'arrêter en production.
Un environnement de test peut également servir à mettre en œuvre des tests d'ingénierie du chaos. Le code est constamment mis à l'épreuve par cette méthode afin de renforcer la confiance dans le système. Avant de déployer l'ingénierie du chaos en production, il est conseillé de la tester en environnement de test. Les problèmes logiciels en production peuvent ainsi être identifiés plus tôt.
Le cloud computing permet de créer des environnements de test déployés dans les environnements de production. De plus, la livraison continue peut ainsi être automatisée.
limitations des environnements de mise en scène
L'ajout d'un environnement de test à un système renforce la confiance dans sa fiabilité. Toutefois, certaines limitations subsistent. Il est impossible de reproduire tous les scénarios dans un environnement de test, même si celui-ci réplique fidèlement l'environnement de production. L'application ne peut être testée en situation de forte charge qu'après avoir simulé des volumes de trafic importants.
Un environnement de test mal conçu ou mal utilisé peut engendrer davantage de problèmes. Par exemple, les données recueillies lors de tests répliqués sont inexactes si les environnements de test et de production ne sont pas configurés de manière similaire.
Les environnements de production peuvent potentiellement révéler des défauts. Par exemple, l'environnement de préproduction doit stocker le code de la même manière que l'environnement de production. Dans le cas contraire, les résultats des tests de latence pourraient différer.
Alternatives à la mise en scène
Certaines entreprises font parfois l'impasse sur l'environnement de préproduction. Il est possible d'extraire des données de l'environnement de production, y compris des informations inaccessibles en préproduction, comme les statistiques de trafic. Au lieu de copier, stocker et gérer les données de préproduction, l'utilisation des données de production permet de gagner du temps.
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