Google Search unternimmt große Anstrengungen, die auf einer Seite angezeigten Informationen zu verstehen. Durch die Einbindung strukturierter Daten auf einer Website können Sie uns dabei helfen, indem Sie Google spezifische Hinweise zum Sinn der jeweiligen Seite geben.
Strukturierte Daten sind ein definiertes Format zur Bereitstellung von Informationen über eine Webseite und zur Identifizierung ihres Inhalts. Beispielsweise enthält eine Webseite mit einem Rezept Angaben zu den Zutaten, der Garzeit und -temperatur, dem Kaloriengehalt usw. Google nutzt diese strukturierten Daten, um die auf der Seite angezeigten Informationen zu verstehen und Informationen im Web und weltweit zu sammeln.
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten entsprechen einem Datenmodell, haben eine klar definierte Struktur, folgen einer vorgegebenen Reihenfolge und können von einem Menschen oder einem Computerprogramm leicht abgerufen und verwendet werden.
Strukturierte Daten werden häufig in klar definierten Schemata gespeichert, wie sie beispielsweise in Datenbanken vorkommen. In den meisten Fällen bilden sie eine Tabelle mit Spalten und Zeilen, die ihre vielfältigen Eigenschaften spezifizieren.
SQL, die Abkürzung für „Structured Query Language“, wird häufig zur Verwaltung gespeicherter Daten in Datenbanken verwendet.
Merkmale strukturierter Daten
Strukturierte Daten weisen folgende Merkmale auf:
- Die Daten entsprechen einem Datenmodell und weisen eine einfache, leicht erkennbare Struktur auf.
- Zeilen und Spalten dienen zur Speicherung der gesammelten Daten.
- Die Daten sind gut organisiert, wodurch Definition, Format und Bedeutung der Daten klar werden.
- Innerhalb eines Datensatzes oder einer Datei sind die Informationen in feste Felder unterteilt.
- Um Verbindungen oder Klassen herzustellen, werden Dinge mit ähnlichen Eigenschaften gruppiert.
- Ähnliche Merkmale können auch bei Mitgliedern derselben Gruppe gefunden werden.
- Die Daten sind leicht zugänglich und abfragebereit, sodass sie schnell von anderen Systemen genutzt werden können.
- Die Datenkomponenten sind adressierbar, was ihre Verarbeitung und Analyse effizient macht.
Vorteile strukturierter Daten
Im Folgenden werden einige Vorteile strukturierter Daten aufgeführt:
- Daten können sowohl anhand von Textzeichenketten als auch von Eigenschaften indiziert werden. Strukturierte Daten besitzen eine klar definierte Struktur, was die Speicherung und den Zugriff auf die Daten vereinfacht. Dadurch wird die Suche erleichtert.
- Data Mining ist einfach, weil man aus Daten leicht Wissen gewinnen kann.
- Dank des gut strukturierten Datenformats sind Vorgänge wie Aktualisieren und Löschen unkompliziert.
- Es ist nicht schwierig, Aktivitäten im Zusammenhang mit Business Intelligence durchzuführen, wie zum Beispiel Data Warehousing.
- Lässt sich bei zunehmender Datenmenge einfach skalieren
- Die Datensicherheit lässt sich einfach gewährleisten.
Warum benötigt ein Unternehmen strukturierte Daten?
Daten sind die wichtigste Informationsquelle über Kunden, Prozesse und Mitarbeiter. Diese Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen, beispielsweise als Kundenkommentare, Tweets, Finanzstatistiken, Aktienkursdaten oder nahezu alles andere. Andererseits lässt sich ein Großteil der Daten in keiner Weise quantifizieren. Man kann weder Gefühle noch Verhaltensweisen oder die Länge eines Videoclips in Zahlen ausdrücken. Daher sind strukturierte Daten unerlässlich, da sie – im Gegensatz zu unstrukturierten Daten – schnellere Schlussfolgerungen und eine effizientere Informationsgewinnung ermöglichen.
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