O Google Knowledge Graph é um aprimoramento dos resultados de busca orgânica do Google, pois é um componente de busca universal e abrangente. Os resultados de diversas fontes são apresentados graficamente no Knowledge Graph, que é exibido em uma seção específica das páginas de resultados de pesquisa (SERPs).
Qual é o mecanismo do Google Knowledge Graph?
Utilizando o Knowledge Graph do Google, os dados são armazenados como entidades (nós) e arestas no modelo de banco de dados gráfico. As entidades incluem coisas ou conceitos específicos, como pessoas, lugares e objetos, bem como elementos intangíveis, como ideias, filmes, programas de TV e outras coisas.
As arestas que conectam cada nó a várias outras entidades criam uma hierarquia não linear de estruturas de dados que representa a ligação entre os nós. Ao armazenar as informações em múltiplos formatos, o Google consegue selecionar melhor o resultado correto a ser exibido. O Google expande continuamente a web, explorando-a tanto implícita quanto explicitamente.
Quando um usuário digita uma pergunta na caixa de pesquisa, os algoritmos do Google exploram rapidamente o Knowledge Graph para descobrir o resultado mais relevante. Eles fazem isso entendendo a semântica das palavras do usuário. Na maioria das vezes, as perguntas são respondidas diretamente nas páginas de resultados da pesquisa, sem a necessidade de clicar em nenhum dos links que são exibidos com destaque.
O Knowledge Graph é o principal responsável pela inclusão frequente de resultados avançados nos resultados de pesquisa. No entanto, o Knowledge Panel Graph também conquistou a atenção de muitos, pois é visualmente atraente e ocupa bastante espaço na página de resultados.
Qual a contribuição do Knowledge Graph para o SEO?
Utilizar o Knowledge Graph para websites e SEO apresenta vantagens e desvantagens. Websites com compartilhamento máximo de informações podem sofrer uma queda no tráfego proveniente de buscas genéricas, pois os consumidores geralmente não precisam clicar em mais nada para encontrar as informações. Essa queda também pode resultar em perda de receita publicitária. No entanto, a presença do Google em um Knowledge Graph com um link de texto ou imagem é geralmente considerada positiva.
É necessário adicionar linguagem de marcação ao conteúdo para aumentar a probabilidade de aparecer em um Gráfico de Conhecimento. Esses dados devem ser precisos e atuais. Não há garantia de que seu site será incluído no gráfico. O algoritmo do Google determina a exibição.
Conclusão: Hora de aproveitar a vantagem
O Google utiliza diversos dados e informações do Knowledge Graph para mostrar aos usuários como fatos, pessoas e locais estão relacionados e, assim, fornecer resultados de pesquisa mais precisos e relevantes.
Os resultados do Knowledge Graph se correlacionam com o algoritmo principal para atribuir relevância aos resultados de pesquisa e torná-los acessíveis aos usuários. O Google fornecerá essas respostas diretamente na página de resultados da pesquisa, economizando tempo para o usuário.
Acima de tudo, concentre-se nos usuários e proporcione a eles uma excelente experiência de usuário.
Espero que este post tenha ajudado você a ter uma visão geral do que é o Google Knowledge Graph. Para ver mais artigos relacionados, confira nossa página no blog .
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