De Google Knowledge Graph is een verbetering van het natuurlijke Google-zoekresultaat omdat het een universele en uitgebreide zoekcomponent is. De resultaten van talrijke bronnen worden grafisch weergegeven in de Knowledge Graph, die wordt weergegeven in een speciale sectie van de SERPs.
Inhoud
SchakelWat is het mechanisme van Google Knowledge Graph?
In Google's Knowledge Graph worden gegevens opgeslagen als entiteiten (nodes) en randen in het grafische databasemodel. Entiteiten omvatten specifieke dingen of concepten zoals mensen, plaatsen en dingen, maar ook immateriële zaken zoals ideeën, films, TV shows en andere dingen.
De randen die elk knooppunt verbinden met verschillende andere entiteiten creëren een niet-lineaire hiërarchie van gegevensstructuren die het verband tussen knooppunten weergeeft. Door de informatie in meerdere formaten op te slaan, kan Google beter het juiste resultaat selecteren om weer te geven. Google breidt het web voortdurend uit door het zowel impliciet als openlijk te verkennen.
Wanneer een gebruiker een vraag in het zoekvak typt, verkennen de algoritmen van Google snel de Knowledge Graph om het meest relevante resultaat te vinden. Ze doen dit door de semantiek van de woorden van de gebruiker te begrijpen. In de meeste gevallen worden vragen direct op de zoekresultatenpagina beantwoord, zonder dat op een link hoeft te worden geklikt die daar prominent wordt weergegeven.
De Knowledge Graph is in de eerste plaats verantwoordelijk voor de regelmatige opname van rijke resultaten in de SERP. De Knowledge Graph heeft echter vooral ieders aandacht getrokken omdat hij esthetisch aantrekkelijk is en veel ruimte inneemt op de SERP.
Wat doet de Knowledge Graph voor SEO?
Het gebruik van de Knowledge Graph voor websites en SEO heeft voor- en nadelen. Websites met een maximaal informatieaandeel kunnen te maken krijgen met een afname van verkeer uit generieke zoekopdrachten, omdat consumenten vaak geen extra klikken hoeven te maken om de informatie te vinden. Verlies van reclame-inkomsten kan ook het gevolg zijn van deze daling. Google in een Knowledge Graph met een tekst- of afbeeldingslink wordt echter doorgaans als goed beschouwd.
Markup-taal moet worden toegevoegd aan inhoud om de mogelijkheid te vergroten om te verschijnen in een Knowledge Graph. Deze gegevens moeten accuraat en actueel zijn. Er is geen garantie dat uw website in de Knowledge Graph wordt opgenomen. Het Google-algoritme bepaalt de weergave.
Conclusie: Tijd om het hefboomeffect te nemen
Google gebruikt veel gegevens en informatie uit de Knowledge Graph om gebruikers te laten zien hoe feiten, mensen en locaties met elkaar in verband staan en om nauwkeurigere en relevantere zoekresultaten te bieden.
De Knowledge Graph-resultaten correleren met het kernalgoritme om de relevante zoekresultaten te crediteren en toegankelijk te maken voor gebruikers. Google geeft deze antwoorden direct op de zoekresultatenpagina, waardoor de gebruiker tijd bespaart.
Focus bovenal op de gebruikers en geef hen een uitstekende gebruikerservaring.
Hopelijk heeft deze post je geholpen een eerste blik te werpen op wat Google Knowledge Graph is. Om meer gerelateerde artikelen te zien, bekijk onze blog pagina.
Wij bij Seahawk Media leveren echter de beste diensten om aan uw end-to-end website behoeften te voldoen. Neem contact met ons op of bekijk onze diensten voor meer inzicht.