Google Search doet er alles aan om de informatie op een pagina te begrijpen. Door gestructureerde data op een website te plaatsen, kunt u ons helpen door Google specifieke aanwijzingen te geven over de betekenis van de betreffende pagina.
Gestructureerde data is een gedefinieerd formaat voor het verstrekken van informatie over een pagina en het identificeren van de inhoud ervan; bijvoorbeeld op een website met een recept, wat de ingrediënten zijn, de kooktijd en -temperatuur, het aantal calorieën, enzovoort. Google gebruikt de gestructureerde data die het op het web vindt om de informatie op de pagina te begrijpen en om informatie over het web en de wereld in het algemeen te verzamelen.
Wat is gestructureerde data?
Gestructureerde data voldoet aan een datamodel, heeft een duidelijk gedefinieerde structuur, volgt een vooraf bepaalde volgorde en kan gemakkelijk worden opgevraagd en gebruikt door een mens of een computerprogramma.
Gestructureerde data wordt vaak opgeslagen in goed gedefinieerde schema's, zoals die in databases voorkomen. Meestal vormt dit een tabel met kolommen en rijen die de vele kenmerken ervan specificeren.
SQL, wat staat voor "Structured Query Language", wordt vaak gebruikt om opgeslagen gegevens in databases te beheren.
Kenmerken van gestructureerde data
Gestructureerde data hebben de volgende kenmerken:
- De gegevens voldoen aan een datamodel en hebben een eenvoudige, herkenbare structuur.
- Rijen en kolommen worden gebruikt om de verzamelde gegevens op te slaan.
- De gegevens zijn overzichtelijk georganiseerd, waardoor de definitie, het formaat en de betekenis ervan duidelijk zijn.
- Binnen een record of bestand is de informatie georganiseerd in vaste velden.
- Om verbanden of klassen te creëren, worden dingen met vergelijkbare kenmerken gegroepeerd.
- Soortgelijke kenmerken kunnen worden aangetroffen bij leden van dezelfde groep.
- Toegankelijk en gemakkelijk op te vragen, waardoor de gegevens snel door andere systemen kunnen worden gebruikt.
- De datacomponenten zijn adresseerbaar, waardoor hun verwerking en analyse efficiënt verlopen.
Voordelen van gestructureerde data
Hieronder volgen enkele voordelen van gestructureerde data:
- Gegevens kunnen worden geïndexeerd op basis van tekstreeksen en eigenschappen. Gestructureerde gegevens hebben een goed gedefinieerde structuur, wat het opslaan en raadplegen van gegevens vereenvoudigt. Dit maakt de zoekfunctie eenvoudiger.
- Datamining is eenvoudig omdat men gemakkelijk kennis uit data kan halen.
- Door de overzichtelijke structuur van de gegevens zijn bewerkingen zoals bijwerken en verwijderen eenvoudig.
- Activiteiten met betrekking tot business intelligence, zoals data warehousing, zijn niet moeilijk uit te voeren.
- Eenvoudig op te schalen als de hoeveelheid data toeneemt.
- Het is eenvoudig om de veiligheid van gegevens te waarborgen.
Waarom heeft een bedrijf gestructureerde data nodig?
Data is de belangrijkste informatiebron over klanten, processen en medewerkers. Deze data kan in verschillende vormen worden gepresenteerd, zoals reacties van consumenten, tweets, financiële statistieken, beurskoersen of vrijwel alles daartussenin. Aan de andere kant is een aanzienlijk deel van de data op geen enkele manier te kwantificeren. Je kunt geen getal plakken op hoe je je voelt, waarom je je gedraagt of hoe lang een videoclip duurt. Daarom is georganiseerde data essentieel, omdat je hiermee, in tegenstelling tot ongestructureerde data, sneller conclusies kunt trekken en informatie uit de data kunt halen.
Raadpleeg Seahawk Media voor meer van dit soort artikelen.
