Mozは2015年に初めて「スパムスコア」と呼ばれる統計を作成しました。同社のデータサイエンス担当ディレクターであるマット・ピーターズ博士が開発したこの統計は、Googleが特定のサブドメインをどの程度スパムと見なすかを示しています。.
最も大きな違いの一つは、スパムスコアがGoogleのアルゴリズムに含まれておらず、Mozが作成した統計情報であることです。しかし、このスコアはSEO。
Spam Score は、当初提供開始された際に、17 種類のスパムシグナリング変数（Moz では「スパムフラグ」と呼んでいました）を運用するウェブサイトを分析しました。技術の発展に伴い、Moz はスパムシグナリング変数の存在を示す「フラグ」をさらに導入しました。その結果、現在では合計 27 種類の「スパムフラグ」が存在しています。これらについては後ほど説明します。.
これらの警告の合計は、Googleが特定のウェブサイトに対して措置を講じる可能性を反映した単一のスコアに集計されます。ウェブサイトが時間の経過とともに警告を受ける回数が増えるほど、そのスパムスコアは高くなり、Googleがそのウェブサイトをスパムと判断する可能性が高くなります。.
SEOにおける低いスパムスコアの価値
スパム スコアの価値は、次の 2 つの重要な情報にアクセスできる点にあります。
- 潜在的にスパム的な訪問者が Web サイトのサブドメインをどのように表示するかを示します。.
- あなたのウェブサイトに接続するリンクのサブドメインが、潜在的な訪問者にとってどの程度スパムである可能性があるかを示します。.
- バックリンクが大量に存在するだけで、リンク プロファイルに利益よりも損害を与える可能性があることを示しています。
- これらすべての要素に加えて、スパムスコアは、単一のウェブサイトの品質とスパム度を判断できる信頼性の高いフレームワークを提供します。さらに、この方法を採用すれば、Googleからペナルティを受けるリスクもありません。.
どのように機能しますか?
一般に、スパム スコアの仕組みは、基本的なレベルで理解するのがそれほど複雑ではありません。.
スパムスコアの機能自体は、ページ全体やルートドメインではなく、サブドメインレベルに限定されています。Mozによると、これはスパムリンクの大部分がサブドメインレベルに関連しているように見えるためです。.
これは、たとえスパムスコアが比較的高いと判断されたとしても、それはサブドメインにのみ関係するものであり、ウェブサイトの残りの部分がスパムで満たされていることを意味するものではありません。.
スパムスコアに関するいくつかの興味深い点
驚かれるかもしれませんが、インターネット上のすべての Web サイトには少なくとも 1 つのスパム フラグがあります。したがって、Web サイトに複数のスパム フラグがあっても、あまり心配する必要はありません。.
これらのフラグのいずれかを使用したとしても、必ずしも検索エンジンがあなたのサイトをスパムと判断するとは限りません（そうでなければ、インターネット上のすべてのページがスパムと判断されることになります）。また、このスコアはサブドメインにのみ適用されることを覚えておくことが重要です。そのため、すぐにスパムスコアが表示されても心配する必要はありません。.
スパムスコアは蓄積されるため、ウェブサイトはスパムフラグの総数が増えるまで、潜在的に有害なシグナルを発信し始めることはありません。言い換えれば、サブドメインがスパムとみなされる可能性は、そのサブドメインを指すスパムフラグの数に比例して増加するということです。.
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