監視ソフトウェアとテレメトリデータを用いて主要なアプリケーションパフォーマンス指標を追跡することを、アプリケーションパフォーマンス監視（APM）と呼びます。APMの実践者は、ユーザーエクスペリエンスの向上に加えて、システムの可用性を確保し、サービスパフォーマンスを最適化し、サービスの応答時間を確保します。.
典型的な監視アプリケーションとしては、モバイルアプリ、ウェブサイト、ビジネスアプリケーションなどが挙げられます。今日の高度に連携されたデジタル世界では、企業の顧客や従業員もこれらの監視ユースケースに含まれます。.
APM ツールとは何ですか?
アプリケーションパフォーマンス管理ツールは通常、アプリケーションのパフォーマンスの特定の側面を測定するように設計されています。そのため、これらのポイントソリューションを活用することで、特定の問題を特定しやすくなります。しかし、時間の経過とともに、組織は複数のAPMツールを使用することが多くなり、それらを統合したり、アプリケーション環境の仕組みを包括的に把握したりする必要が生じます。.
アプリケーション パフォーマンス監視の利点は何ですか?
今日のデジタル革命の結果、速度低下は新たな問題となっています。たとえ1秒でも遅延が発生すると、ビジネスの収益に直接影響を及ぼし、エンドユーザーエクスペリエンスを損なわせる可能性があります。このような状況では、アプリケーションのパフォーマンス監視ソリューションが役立ちます。.
他の方法でパフォーマンスを積極的に監視することで、さまざまなシナリオで Web アプリケーションがどのように動作するかを理解し、それに応じて最適化することが可能です。.
3種類のAPMツール
APM ツールが実行するジョブの種類に基づいて、さまざまな種類に分類できます。.
アプリケーションメトリクスベースのAPMツール
APMソリューションは、主にアプリケーションとサーバーに関連する複数のメトリクスを収集するために使用されます。これらのデータを分析することで、APMツールはアプリケーション内のどのURLリクエストが予想よりも時間がかかっているかを特定できます。さらに、速度低下の原因を正確に特定するには、アプリケーションのコードをプロファイリングする必要があります。一般的なAPMツールは、アプリケーションに関連するメトリクスのみを監視することは稀であり、そのような監視を行うことは稀です。.
コードプロファイリングベースのAPMツール
コードプロファイリングツールやトランザクショントレースツールを用いて、この種のAPMプロセスを実装することも可能です。これらのツールは、パフォーマンス問題の正確な原因を特定するために役立ちます。現在普及しているAPMツールは、特定のドメインに特化した人工知能や機械学習技術を用いて、複数の種類のコードをプロファイリングできます。このデータをアプリケーションメトリクスと組み合わせることで、対処が必要なパフォーマンス問題の潜在的な原因を特定できます。.
ネットワークベースのAPMツール
アプリケーションパフォーマンスを測定するために、これらのAPMツールはネットワークトラフィックを分析します。しかし、高度な専門技術が必要となるため、これに対応できるAPMツールはごくわずかです。その結果、この新たな開発により、ネットワークパフォーマンスモニタリングという新しい製品カテゴリが生まれました。.
結びの言葉
アプリケーションパフォーマンスモニターを活用することで、応答時間、スループット、エラー、例外など、アプリケーションのパフォーマンスに関連する様々な指標をリアルタイムで確認できます。クラウドベースまたはオンプレミスのパフォーマンス監視ツールを導入すれば、Webアプリケーションのパフォーマンスを評価・監視できます。また、人工知能（AI）を活用したアラート機能や異常検知機能により、プロアクティブな監視も容易になります。.
最高のデータと洞察を得るには、 Seahawk Performance Glossary 。
