La Ricerca Google si impegna in modo significativo per comprendere le informazioni mostrate in una pagina. Incorporando dati strutturati in un sito web, potresti aiutarci fornendo a Google indicazioni specifiche sul significato della pagina in questione.
I dati strutturati sono un formato definito per fornire informazioni su una pagina e identificarne il contenuto; ad esempio, su un sito web che contiene una ricetta, quali sono gli ingredienti, il tempo e la temperatura di cottura, il conteggio delle calorie e così via. Google utilizza i dati strutturati che trova sul web per comprendere le informazioni mostrate sulla pagina e raccogliere informazioni sul web e sul mondo in generale.
Cosa sono i dati strutturati?
I dati strutturati sono conformi a un modello di dati, hanno una struttura chiaramente definita, aderiscono a una sequenza predeterminata e possono essere facilmente recuperati e utilizzati da un essere umano o da un programma per computer.
I dati strutturati vengono spesso salvati in schemi ben definiti, come quelli presenti nei database. Nella maggior parte dei casi, formano una tabella con colonne e righe che ne specificano le numerose caratteristiche.
SQL, acronimo di "Structured Query Language", viene spesso utilizzato per gestire i dati memorizzati nei database.
Caratteristiche dei dati strutturati
I dati strutturati presentano le seguenti caratteristiche:
- I dati aderiscono a un modello di dati e hanno una struttura semplice da riconoscere.
- Le righe e le colonne vengono utilizzate per contenere i dati raccolti.
- I dati sono ben organizzati e, di conseguenza, la loro definizione, il loro formato e il loro significato risultano chiari.
- All'interno di un record o di un file, le informazioni sono organizzate in campi costanti.
- Per creare connessioni o classi, gli elementi con caratteristiche simili vengono raggruppati.
- Caratteristiche simili possono essere riscontrate tra i membri dello stesso gruppo.
- Accessibili e facilmente interrogabili, consentono un rapido utilizzo dei dati da parte di altri sistemi.
- I componenti dei dati sono indirizzabili, rendendone efficiente l'elaborazione e l'analisi.
Vantaggi dei dati strutturati
Ecco alcuni vantaggi dei dati strutturati:
- I dati possono essere indicizzati sia in base a stringhe di testo che a proprietà. I dati strutturati hanno una struttura ben definita, che semplifica l'archiviazione e l'accesso ai dati. Ciò semplifica il funzionamento della ricerca.
- L'estrazione di dati è semplice perché è possibile estrarre facilmente informazioni dai dati.
- Grazie al formato ben strutturato dei dati, operazioni come l'aggiornamento e la rimozione risultano semplici.
- Non è difficile svolgere attività legate alla business intelligence, come il data warehousing.
- Facile da scalare se c'è un aumento della quantità di dati
- Garantire la sicurezza dei dati è semplice.
Perché un'azienda ha bisogno di dati strutturati?
I dati sono la fonte più importante di informazioni su clienti, processi e lavoratori. Questi dati possono essere presentati in vari formati, come commenti lasciati dai consumatori, tweet, statistiche finanziarie, dati sull'andamento delle azioni o quasi qualsiasi altra cosa. D'altra parte, una quantità significativa di dati non può essere in alcun modo quantificata. Non si può quantificare come ci si sente, perché ci si comporta o quanto dura un videoclip. Pertanto, i dati organizzati sono essenziali poiché, a differenza dei dati non strutturati, consentono di trarre conclusioni più rapidamente e di ricavare informazioni dai dati stessi.
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