Il Knowledge Graph di Google rappresenta un miglioramento rispetto ai risultati di ricerca naturali di Google, in quanto è un componente di ricerca universale ed esteso. I risultati provenienti da numerose fonti vengono rappresentati graficamente nel Knowledge Graph, che viene visualizzato in una sezione speciale delle SERP.
Qual è il meccanismo del Knowledge Graph di Google?
Utilizzando il Knowledge Graph di Google, i dati vengono archiviati come entità (nodi) e archi nel modello di database del grafo. Le entità includono elementi o concetti specifici come persone, luoghi e cose, nonché elementi immateriali come idee, film, programmi TV e altro ancora.
Gli archi che collegano ciascun nodo a varie altre entità creano una gerarchia non lineare di strutture dati che descrive il collegamento tra i nodi. Memorizzando le informazioni in più formati, Google può selezionare meglio il risultato corretto da visualizzare. Google espande continuamente il web esplorandolo sia implicitamente che apertamente.
Quando un utente digita una domanda nella casella di ricerca, gli algoritmi di Google esplorano rapidamente il Knowledge Graph per individuare il risultato più pertinente. Lo fanno comprendendo la semantica delle parole dell'utente. Nella maggior parte dei casi, le domande trovano risposta direttamente nelle pagine dei risultati di ricerca, senza dover cliccare sui link in evidenza.
Il Knowledge Graph è il principale responsabile della frequente inclusione di risultati avanzati nella SERP. Tuttavia, il Knowledge Panel Graph ha catturato l'attenzione di tutti perché è esteticamente gradevole e occupa molto spazio nella SERP.
Che effetto ha il Knowledge Graph sulla SEO?
L'utilizzo del Knowledge Graph per siti web e SEO presenta vantaggi e svantaggi. I siti web con una quota di informazioni massima potrebbero subire un calo del traffico derivante da query di ricerca generiche, poiché spesso i consumatori non hanno bisogno di fare clic aggiuntivi per trovare le informazioni. Questo calo può anche comportare perdite di entrate pubblicitarie. Tuttavia, Google in un Knowledge Graph con un link di testo o immagine è generalmente considerato valido.
È necessario aggiungere un linguaggio di markup ai contenuti per aumentarne la possibilità di visualizzazione in un Knowledge Graph. Questi dati devono essere accurati e aggiornati. Non vi è alcuna garanzia che il grafico includa il tuo sito web. L'algoritmo di Google determina la visualizzazione.
Conclusione: è il momento di sfruttare la leva finanziaria
Google utilizza numerosi dati e informazioni provenienti dal Knowledge Graph per mostrare agli utenti come sono correlati fatti, persone e luoghi e fornire risultati di ricerca più accurati e pertinenti.
I risultati del Knowledge Graph sono correlati all'algoritmo principale per attribuire i risultati di ricerca pertinenti e renderli accessibili agli utenti. Google fornirà queste risposte direttamente nella pagina dei risultati di ricerca, facendo risparmiare tempo all'utente.
Soprattutto, concentratevi sugli utenti e offrite loro un'esperienza utente eccellente.
Spero che questo articolo vi abbia aiutato a dare un'occhiata preliminare a Google Knowledge Graph. Per altri articoli correlati, consultate la nostra pagina del blog .
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