Le graphique de connaissances de Google est une amélioration du résultat de recherche naturel de Google, car il s'agit d'un élément de recherche universel et étendu. Les résultats provenant de nombreuses sources sont transmis graphiquement dans le Knowledge Graph, qui s'affiche dans une section spéciale des SERP.
Quel est le mécanisme du Knowledge Graph de Google ?
Avec le Knowledge Graph de Google, les données sont stockées sous forme d'entités (nœuds) et d'arêtes dans le modèle de base de données graphique. Les entités comprennent des choses ou des concepts spécifiques tels que des personnes, des lieux et des objets, ainsi que des éléments intangibles tels que des idées, des films, des émissions de télévision et d'autres choses.
Les bords qui relient chaque nœud à diverses autres entités créent une hiérarchie non linéaire de structures de données qui décrit le lien entre les nœuds. En stockant les informations dans plusieurs formats, Google peut mieux sélectionner le bon résultat à afficher. Google élargit continuellement le Web en l'explorant de manière implicite et ouverte.
Lorsqu'un utilisateur saisit une question dans le champ de recherche, les algorithmes de Google explorent rapidement le graphe de connaissances pour trouver le résultat le plus pertinent. Pour ce faire, ils comprennent la sémantique des mots de l'utilisateur. La plupart du temps, les réponses aux questions sont fournies directement sur les pages de résultats de recherche, sans qu'il soit nécessaire de cliquer sur l'un des liens qui y sont affichés.
Le Knowledge Graph est le principal responsable de l'inclusion régulière de résultats enrichis dans les SERP. Cependant, le Knowledge Panel Graph a largement capté l'attention de tous car il est esthétique et prend beaucoup de place sur la SERP.
Que fait le Knowledge Graph pour le référencement ?
L'utilisation du Knowledge Graph pour les sites web et le référencement présente des avantages et des inconvénients. Les sites Web présentant une part maximale d'informations peuvent connaître une baisse du trafic provenant de requêtes de recherche génériques, car les consommateurs n'ont souvent pas besoin de faire des clics supplémentaires pour trouver l'information. Des pertes de revenus publicitaires peuvent également découler de ce déclin. Cependant, la présence de Google dans un Knowledge Graph avec un lien texte ou image est généralement considérée comme bonne.
Un langage de balisage doit être ajouté au contenu pour augmenter la possibilité d'apparaître dans un Knowledge Graph. Ces données doivent être précises et actuelles. Il n'y a aucune garantie que le graphique inclura votre site Web. L'algorithme de Google détermine l'affichage.
Conclusion : Il est temps de prendre l'ascendant
Google utilise de nombreuses données et informations du Knowledge Graph pour montrer aux utilisateurs comment les faits, les personnes et les lieux sont liés et fournir des résultats de recherche plus précis et plus pertinents.
Les résultats du Knowledge Graph sont en corrélation avec l'algorithme de base pour créditer les résultats de recherche pertinents et les rendre accessibles aux utilisateurs. Google fournira ces réponses directement sur la page de résultats de recherche, faisant ainsi gagner du temps à l'utilisateur.
Avant tout, concentrez-vous sur les utilisateurs et offrez-leur une excellente expérience utilisateur.
Nous espérons que cet article vous a permis d'avoir un aperçu de ce qu'est le Knowledge Graph de Google. Pour voir d'autres articles connexes, consultez notre page de blog.
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