Le Google Knowledge Graph est une amélioration du résultat de recherche naturel de Google puisqu'il s'agit d'un composant de recherche universel et étendu. Les résultats provenant de nombreuses sources sont transmis graphiquement dans le Knowledge Graph, qui est affiché dans une section spéciale des SERP.
Quel est le mécanisme de Google Knowledge Graph ?
À l'aide du Knowledge Graph de Google, les données sont stockées sous forme d'entités (nœuds) et d'arêtes dans le modèle de base de données graphique. Les entités incluent des éléments ou des concepts spécifiques tels que des personnes, des lieux et des objets, ainsi que des éléments incorporels tels que des idées, des films, des émissions de télévision et d'autres éléments.
Les bords reliant chaque nœud à diverses autres entités créent une hiérarchie non linéaire de structures de données qui décrit le lien entre les nœuds. En stockant les informations dans plusieurs formats, Google peut mieux sélectionner le bon résultat à afficher. Google développe continuellement le Web en l'explorant à la fois implicitement et ouvertement.
Lorsqu'un utilisateur saisit une question dans le champ de recherche, les algorithmes de Google explorent rapidement le Knowledge Graph pour découvrir le résultat le plus pertinent. Pour ce faire, ils comprennent la sémantique des mots de l'utilisateur. La plupart du temps, les demandes reçoivent une réponse directement sur les pages de résultats de recherche sans qu'il soit nécessaire de cliquer sur l'un des liens qui y sont bien en vue.
Le Knowledge Graph est principalement responsable de l'inclusion régulière de résultats riches par le SERP. Cependant, le Knowledge Panel Graph a largement captivé l’attention de tous car il est esthétique et prend beaucoup de place sur le SERP.
Que fait le Knowledge Graph pour le référencement ?
L'utilisation du Knowledge Graph pour les sites Web et le référencement présente des avantages et des inconvénients. Les sites Web avec un partage d'informations maximal peuvent connaître une baisse du trafic dû aux requêtes de recherche génériques, car les consommateurs n'ont souvent pas besoin d'effectuer des clics supplémentaires pour trouver l'information. Des pertes de revenus publicitaires peuvent également provenir de cette baisse. Cependant, Google dans un Knowledge Graph avec un lien texte ou image est généralement considéré comme bon.
Un langage de balisage doit être ajouté au contenu pour augmenter la possibilité d'apparaître dans un Knowledge Graph. Ces données doivent être exactes et à jour. Rien ne garantit que le graphique inclura votre site Web. L'algorithme de Google détermine l'affichage.
Conclusion : il est temps de tirer parti de l'effet de levier
Google utilise de nombreuses données et informations du Knowledge Graph pour montrer aux utilisateurs comment les faits, les personnes et les lieux sont liés et fournir des résultats de recherche plus précis et pertinents.
Les résultats du Knowledge Graph sont en corrélation avec l'algorithme de base pour créditer les résultats de recherche pertinents et les rendre accessibles aux utilisateurs. Google fournira ces réponses directement sur la page de résultats de recherche, ce qui fera gagner du temps à l'utilisateur.
Avant tout, concentrez-vous sur les utilisateurs et offrez-leur une excellente expérience utilisateur.
J'espère que cet article vous a aidé à avoir un aperçu préliminaire de ce qu'est Google Knowledge Graph. Pour voir plus d'articles connexes, consultez notre page de blog .
Cependant, chez Seahawk Media, fournissons les meilleurs services pour répondre aux besoins de bout en bout de votre site Web. Contactez-nous ou consultez nos services pour plus d’informations.
