Los entornos de prueba (o escenarios, para abreviar) son réplicas casi exactas de los entornos de producción para probar software. El propósito de los entornos de prueba es probar códigos, compilaciones y actualizaciones en un entorno similar al de producción antes de implementar cualquier aplicación para garantizar su calidad antes de su lanzamiento al usuario final.
Por lo tanto, es necesario replicar el hardware, los servidores, las bases de datos y las cachés del entorno de prueba para que este tenga la misma configuración. Además, para garantizar el correcto funcionamiento del software en el entorno de prueba, todo debe ser lo más parecido posible a lo que ocurre en el entorno de producción.
Entornos de puesta en escena y su importancia
La implementación de software implica varias etapas: desarrollo, integración, pruebas y control de calidad, ensayo y producción. En una época en la que los usuarios tienen poca paciencia con las aplicaciones que no funcionan como se espera, detectar errores de software es crucial para garantizar un rendimiento óptimo. El propósito de un entorno de ensayo es probar el software a un nivel cercano al de producción en un entorno que no está en producción, lo que puede generar un mayor nivel de confianza una vez que el software esté en producción.
En entornos de prueba, se realizan pruebas para garantizar que no se produzcan problemas de producción y evitar un rendimiento deficiente para el usuario final. Como resultado, se suelen requerir menos correcciones a medida que la aplicación se implementa en un entorno de producción.
Pruebas de estadificación
Las pruebas de aceptación del usuario (UAT) y las pruebas de humo pueden realizarse en un entorno de pruebas. Las pruebas de funcionalidad esencial del servicio se realizan con pruebas de humo, mientras que las pruebas de aceptación del usuario se realizan desde la perspectiva del usuario con pruebas UAT. Por ejemplo, una prueba de humo confirma que las características principales de una nueva compilación siguen funcionando correctamente, y una prueba UAT garantiza la calidad desde la perspectiva del usuario. Los entornos de pruebas se utilizan para realizar pruebas, ya que si se detecta una falla grave en el sistema, no es necesario detenerlo en producción.
Un entorno de pruebas también puede utilizarse para implementar pruebas de ingeniería del caos. El código se descifra constantemente mediante ingeniería del caos para reforzar la confianza en el sistema. Como práctica previa a la implementación de la ingeniería del caos en producción, se puede iniciar la ingeniería del caos en un entorno de pruebas. Los problemas de software en los sistemas de producción se pueden identificar con mayor antelación mediante ingeniería del caos.
La computación en la nube permite la creación de entornos de prueba implementados en entornos de producción. Además, de esta manera se puede automatizar la entrega continua.
Limitaciones de los entornos de ensayo
Añadir un entorno de pruebas a un sistema proporciona una capa adicional de confianza. Sin embargo, aún existen algunas limitaciones. Es imposible emular todos los escenarios en un entorno de pruebas, independientemente de lo bien que replique el entorno de producción. La aplicación solo puede probarse bajo presión después de replicar altos volúmenes de tráfico.
Un entorno de pruebas mal construido o mal utilizado puede causar más problemas. Por ejemplo, los datos recopilados de pruebas replicadas son inexactos si los entornos de pruebas y producción no están configurados de forma similar.
Los entornos de producción podrían presentar defectos. Por ejemplo, el entorno de pruebas debería almacenar el código de forma similar al entorno de producción. Si esto no ocurre, podría haber una diferencia en los resultados de las pruebas de latencia.
Alternativas a la puesta en escena
Algunas empresas a veces omiten por completo la fase de pruebas. Se pueden extraer datos de un entorno de producción, incluyendo información a la que no se puede acceder a través de la fase de pruebas, como las estadísticas de tráfico. En comparación con copiar, almacenar y gestionar datos de un entorno de pruebas, se puede ahorrar tiempo utilizando datos del entorno de producción.
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