Der Google Knowledge Graph stellt eine Verbesserung des natürlichen Google-Suchergebnisses dar, da es sich um eine universelle und erweiterte Suchkomponente handelt. Die Ergebnisse aus zahlreichen Quellen werden grafisch im Knowledge Graph vermittelt, der in einem speziellen Bereich der SERPs angezeigt wird.
Was ist der Mechanismus von Google Knowledge Graph?
Mithilfe des Knowledge Graph von Google werden Daten als Entitäten (Knoten) und Kanten im Diagrammdatenbankmodell gespeichert. Entitäten umfassen bestimmte Dinge oder Konzepte wie Menschen, Orte und Dinge sowie immaterielle Werte wie Ideen, Filme, Fernsehsendungen und andere Dinge.
Die Kanten, die jeden Knoten mit verschiedenen anderen Entitäten verbinden, erzeugen eine nichtlineare Hierarchie von Datenstrukturen, die die Verbindung zwischen Knoten darstellt. Durch die Speicherung der Informationen in mehreren Formaten kann Google das richtige Ergebnis für die Anzeige besser auswählen. Google erweitert das Web kontinuierlich, indem es es sowohl implizit als auch offen erkundet.
Wenn ein Nutzer eine Frage in das Suchfeld eingibt, durchsuchen die Google-Algorithmen schnell den Knowledge Graph, um das relevanteste Ergebnis zu ermitteln. Sie tun dies, indem sie die Semantik der Wörter des Benutzers verstehen. In den meisten Fällen werden Anfragen direkt auf den Suchergebnisseiten beantwortet, ohne dass ein Klick auf einen der dort prominent angezeigten Links erforderlich ist.
Der Knowledge Graph ist in erster Linie dafür verantwortlich, dass die SERP regelmäßig Rich Results einbezieht. Allerdings hat der Knowledge Panel Graph vor allem die Aufmerksamkeit aller auf sich gezogen, weil er ästhetisch ansprechend ist und viel Platz auf dem SERP einnimmt.
Welchen Einfluss hat der Knowledge Graph auf SEO?
Die Verwendung des Knowledge Graph für Websites und SEO hat Vor- und Nachteile. Websites mit einem maximalen Informationsanteil können einen Rückgang des Traffics durch generische Suchanfragen verzeichnen, da Verbraucher häufig keine zusätzlichen Klicks ausführen müssen, um die Informationen zu finden. Dieser Rückgang kann auch zu Einbußen bei den Werbeeinnahmen führen. Allerdings wird Google in einem Knowledge Graph mit einem Text- oder Bildlink typischerweise als gut angesehen.
Den Inhalten sollte eine Auszeichnungssprache hinzugefügt werden, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie in einem Knowledge Graph angezeigt werden. Diese Daten müssen korrekt und aktuell sein. Es gibt keine Garantie dafür, dass die Grafik Ihre Website einschließt. Der Google-Algorithmus bestimmt die Darstellung.
Fazit: Zeit, den Hebel zu nutzen
Google nutzt viele Daten und Informationen aus dem Knowledge Graph, um Nutzern zu zeigen, wie Fakten, Personen und Orte zusammenhängen, und um genauere und relevantere Suchergebnisse bereitzustellen.
Die Knowledge Graph-Ergebnisse korrelieren mit dem Kernalgorithmus, um die relevanten Suchergebnisse zu kennzeichnen und sie den Benutzern zugänglich zu machen. Google stellt diese Antworten direkt auf der Suchergebnisseite bereit und spart so dem Nutzer Zeit.
Konzentrieren Sie sich vor allem auf die Benutzer und bieten Sie ihnen eine hervorragende Benutzererfahrung.
Ich hoffe, dieser Beitrag hat Ihnen geholfen, einen ersten Blick auf Google Knowledge Graph zu werfen. Weitere verwandte Artikel finden Sie auf unserer Blog-Seite .
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