Google Søgning gør en stor indsats for at forstå de oplysninger, der vises på en side. Ved at integrere strukturerede data på et websted kan du være til hjælp for os ved at give Google specifikke indikationer om betydningen af den pågældende side.
Strukturerede data er et defineret format til at give information om en side og identificere sidens indhold; for eksempel på et websted, der indeholder en opskrift, hvad ingredienserne er, tilberedningstid og -temperatur, kalorieindhold osv. Google bruger de strukturerede data, den finder på nettet, til at forstå de oplysninger, der vises på siden, og samle information på nettet og i verden generelt.
Hvad er struktureret data?
Strukturerede data overholder en datamodel, har en klart defineret struktur, overholder en forudbestemt rækkefølge og kan let hentes og bruges af et menneske eller et computerprogram.
Data, der er blevet struktureret, gemmes ofte i veldefinerede skemaer, såsom dem, der findes i databaser. I de fleste tilfælde danner det en tabel med kolonner og rækker, der specificerer dets mange egenskaber.
SQL, som står for "Structured Query Language", bruges ofte til at administrere lagrede data i databaser.
Karakteristika for strukturerede data
Strukturerede data har følgende karakteristika:
- Dataene følger en datamodel og har en enkel struktur at genkende.
- Rækker og kolonner bruges til at indeholde de indsamlede data.
- Dataene er pænt organiserede, og som et resultat heraf er dataenes definition, format og betydning tydeliggjort.
- Inden for en post eller fil er informationen organiseret i konstante felter.
- For at oprette forbindelser eller klasser grupperes ting med lignende karakteristika.
- Lignende træk kan findes blandt medlemmer af den samme gruppe.
- Tilgængelig og let forespørgselsbaseret, hvilket gør det muligt hurtigt at bruge dataene i andre systemer.
- Datakomponenterne er adresserbare, hvilket gør deres behandling og analyse effektiv.
Fordele ved strukturerede data
Følgende er nogle fordele ved struktureret data:
- Data kan indekseres baseret på tekststrenge såvel som egenskaber. Strukturerede data har en veldefineret struktur, hvilket gør det nemt at gemme og få adgang til data. Dette gør søgningen enklere.
- Dataudvinding er simpelt, fordi man nemt kan udvinde viden fra data.
- På grund af dataenes velstrukturerede format er handlinger som opdatering og fjernelse enkle.
- Det er ikke svært at udføre aktiviteter relateret til business intelligence, såsom data warehousing.
- Nem at skalere op, hvis der er en stigning i datamængden
- Det er enkelt at sikre datasikkerheden.
Hvorfor har en virksomhed brug for strukturerede data?
Data er den vigtigste kilde til information om kunder, processer og medarbejdere. Disse data kan præsenteres i forskellige formater, såsom kommentarer fra forbrugere, tweets, finansiel statistik, data om lagerbevægelser eller næsten alt andet. På den anden side kan en betydelig mængde af dataene på ingen måde kvantificeres. Man kan ikke sætte tal på, hvordan man har det, hvorfor man opfører sig, eller hvor langt et videoklip er. Derfor er organiserede data afgørende, da de i modsætning til ustrukturerede data gør det muligt at drage konklusioner hurtigere og få information fra dataene.
Se Seahawk Media for flere artikler af denne type.
